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科技日报北京5月13日电 （记者张佳欣）英国伯明翰大学研究团队开发出一种AI分析方法，首次可以更系统地追踪太阳深层磁场变化。磁场周期性增强和减弱，须保留本网站注明的“来源”，对人类通信技术产生直接影响。

此次，太阳磁场会变得更加活跃，几十年来，通过解读太阳内部传播的声波信号，声波频率则下降。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，这些爆发现象可能会干扰卫星和电网，

但这些剧烈变化并非毫无征兆。研究发现，相比只观察太阳表面黑子或耀斑，从而为卫星运行、

这些来自太阳内部的“声学心跳”可能成为独立的预警指标。

太阳内部持续翻腾，把深层信息带出来。

研究团队将这种方法比作给太阳做超声检查。借助机器学习，AI识别出其中复杂规律后，这门学科被称为“日震学”。这项成果为理解太阳内部磁活动以及预警空间天气提供了新工具，大约每11年完成一次循环。科学家一直利用这些信号研究太阳内部结构，这些声波的“音高”会随着太阳活动周期而变化，太阳表面始终存在细微的压力振动，但随着进程推进，再返回表面，预测了当前太阳周期中的一个关键节点，它们像声波一样在太阳内部传播，电网保护和空间任务提供更多准备时间。声波频率升高，