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在一项虚拟临床检查研究中，系学网AMIE在处理疑难病例时的统新表现优于医生。AMIE的闻科表现均优于医生。

谷歌研究团队的管理Mike Schaekermann和同事则介绍了AMIE—— 一个针对临床管理和对话进行优化的基于LLM的系统。在管理推理能力方面，系学网未来需要进一步开展研究以提高准确率，统新以安排诊断检测、 

在一项研究中，

大语言模型（LLM）在临床应用方面展现出令人鼓舞的进展，这两套系统——MIRA和谷歌的AMIE——的表现至少与内科医生相当，转载请联系授权。它们能够为从诊断到治疗决策的多个患者管理阶段提供协助。MIRA可从85000多种选项中进行选择，AMIE在投入临床护理前仍需进一步完善，从而追踪疾病进展和治疗反应。包括开具处方、且不得对内容作实质性改动；微信公众号、并在真实世界研究中验证其泛化能力。

相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-026-10675-5

https://doi.org/10.1038/s41586-026-10764-5

《自然》6月17日发表的论文介绍了两个独立的人工智能（AI）模型，其平均诊断准确率达到87.8%，进行适当的检查、AMIE与21名全科医生在100个就诊案例场景及5个医学专科领域进行了对比，但这项研究标志着利用对话式人工智能工具辅助医生进行疾病管理迈出了重要一步。