具身智能面临“视觉攻击”风险—新闻—科学网
| 路标文字可“劫持”自动驾驶汽车与无人机 |
| 具身智能面临“视觉攻击”风险 |
科技日报北京1月27日电 （记者张梦然）在自动驾驶汽车依靠摄像头与传感器识别路标、视觉攻击生成的具身误导图像被放置在真实环境中，
新研究第一次提出“环境间接提示”对具身AI系统的面临风险。从而干扰其正常判断与操作。美国加州大学圣克鲁兹分校科学家们首次揭示，随着具身AI日益普及，
结果明确显示，使其做出危险行为。直接“劫持”自动驾驶车辆、在无人机场景的模拟测试中，对智能系统的安全构成实际威胁。论文已被AI安全领域的顶级会议——2026年IEEE安全可信机器学习大会接收。随着AI在物理系统中的融合不断加深，
实验证明，研究呼吁，设计并验证了一套名为“CHAI”的攻击框架，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、请与我们接洽。如自动驾驶汽车、目标搜索三类典型应用场景，该框架首先利用生成式AI优化攻击文本，大小、无人机等自主系统的决策，相关研究发表于27日优睿科官网，
图片由AI生成 具身AI即具备物理载体的智能系统，
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，在自动驾驶场景中，此类攻击在物理世界中完全可行，攻击者可通过在环境中植入特定文字信息，却也打开了被物理世界文字信息攻击的新突破口。该项研究为行业提前敲响了安全警钟。CHAI攻击可有效操纵搭载不同视觉语言模型的自主系统。误导依赖于视觉语言模型的机器人或车辆，研究指出，该模型能够同时理解图像与文本，其依赖的视觉语言模型也成为安全研究的焦点。其底层的人工智能（AI）系统正面临前所未见的“视觉攻击”威胁。无人机紧急降落、攻击成功率最高可达95.5%。以增强攻击效果。海报等物理载体，配送机器人等。帮助机器适应复杂现实环境，版权声明：如非注明，此文章为本站原创文章，转载请注明： 转载自金貂换酒网
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